인공지능 활용

1. 직관적인 머신러닝 학습 도구의 등장 구글에서 제공하는 ‘티처블 머신(Teachable Machine)’은 코딩 지식이 전혀 없는 사람도 웹 브라우저와 노트북 카메라만 […]

1. 교육자의 강의 준비 부담 완화 일선 학교의 교사나 방과 후 강사들이 매 학기 직면하는 가장 큰 고충 중 하나는

1. 생성형 AI를 활용한 비주얼 에셋 구축 스타트업의 브랜딩이나 교육용 교재를 제작할 때, 통일감 있고 깔끔한 고해상도 이미지를 확보하는 것은

1. 코딩 학습 중 발생하는 디버깅의 어려움 소프트웨어 개발이나 아두이노 하드웨어 실습 중 가장 좌절감을 느끼는 순간은 원인을 알 수

1. 수학 공식 없는 인공지능 교육의 필요성 인공지능의 뼈대를 이루는 머신러닝(기계학습)은 확률과 통계 등 복잡한 수학적 배경을 요구합니다. 하지만 초등학생들에게

1. 교육 및 행정 실무에서의 반복 업무 병목 교육 현장이나 관공서에서는 여전히 다수의 공문서와 교안이 아래아한글(HWP) 포맷으로 유통됩니다. 수십 개의

1. 선행기술조사의 중요성과 기존의 한계 대학생들의 캡스톤 디자인이나 전국 학생 과학 발명품 경진대회를 준비할 때 가장 먼저 해야 할 일은

1. 텍스트 코딩 이전 단계, mBlock의 중요성 초등학교 저학년(1~3학년) 학생들에게 복잡한 영문 타이핑과 문법을 요구하는 파이썬(Python)이나 C언어를 바로 가르치는 것은

1. 프론트엔드 중심의 웹 서비스 기획 웹 서비스 프로토타입이나 유틸리티 앱을 개발할 때, 복잡한 백엔드 서버 없이 프론트엔드 기술만으로 기능을

최근 도입된 대규모 언어 모델(LLM)은 단순히 데이터를 검색하는 방식을 넘어, 문맥과 확률 기반의 예측 모델링을 통해 답변을 생성합니다. 사용자가 입력한